10 sposobów jak AI rewolucjonizuje bezpieczeństwo i biznes

AI wpływa na funkcjonowanie firm, od automatyzacji codziennych zadań po poprawę jakości obsługi klientów i pracowników. AI zmienia podejście organizacji do ochrony ludzi, mienia i zasobów, wprowadzając proaktywny model bezpieczeństwa.

Badania przeprowadzone przez Securitas Technology pokazują, że aż 46% firm zainwestowało w systemy AI w ramach programów bezpieczeństwa.

W Securitas wykorzystujemy pełen potencjał AI, aby usprawnić wykrywanie zagrożeń, analizę danych, ocenę ryzyka, reagowanie na incydenty oraz zarządzanie kryzysowe. Na całym świecie wykorzystując potencjał sztucznej inteligencji, wspieramy naszych klientów w proaktywnym podejściu do rosnących i coraz bardziej skomplikowanych wyzwań związanych z bezpieczeństwem. 

Przedstawiamy 10 sposobów jak AI rewolucjonizuje bezpieczeństwo i operacje biznesowe.

5 sposobów jak AI wzmacnia bezpieczeństwo:

1. Prognozowanie ryzyka
   Nasze usługi prognozowania ryzyka ukazują predykcyjne możliwości sztucznej inteligencji w obszarze bezpieczeństwa. Dzięki przetwarzaniu i analizie danych historycznych, AI może przewidywać prawdopodobieństwo wystąpienia przyszłych zagrożeń, co pozwala na wprowadzanie proaktywnych środków bezpieczeństwa oraz podejmowanie decyzji opartych na danych. Na przykład, jeśli AI zidentyfikuje wzorzec zwiększonego ryzyka w określonych lokalizacjach lub porach dnia, rekomendujemy w okresach wysokiego ryzyka w zdefiniowanych obszarach, wzmocnienie środków bezpieczeństwa, przykładowo poprzez zwiększenie udziału patroli lub innych elementów systemu bezpieczeństwa.
   
   
2. Wykrywanie zagrożeń
   Systemy bezpieczeństwa zasilane sztuczną inteligencją bardzo skutecznie identyfikują odbiegające od standardów zachowania na rejestrowanych przez systemy monitoringu materiałach i mogą automatycznie informować o podejrzanych osobach, pojazdach i obiektach. Taki poziom analizy pozwala zapobiegać zagrożeniom zanim wystąpią. Na przykład, AI może zidentyfikować nietypowe incydenty, takie jak próby wejścia do stref ograniczonego dostępu lub punktów wejściowych w nietypowych godzinach. Gdy ryzyko zostanie zidentyfikowane, zapobiegamy eskalacji zagrożeń wprowadzając system powiadomień lub ograniczenia dostępu, co znacząco zmniejsza ryzyko naruszeń.
   
   
3. Redukcja fałszywych alarmów
   Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wspierają monitoring bezpieczeństwa analizując materiał wideo w czasie rzeczywistym i rozróżniając potencjalne zagrożenia, takie jak próba nieautoryzowanego wejścia na teren, od alarmów wywołanych przez zwierzęta lub ruchy związane z warunkami pogodowymi. Dzięki temu operatorzy centrów monitoringu mogą skupić się na rzeczywistych zagrożeniach bezpieczeństwa. W ten sposób AI pomaga znacząco zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów, co pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie zasobów służb porządkowych i ochrony.
   
   
4. Poprawa efektywności opieki zdrowotnej
   Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji są szczególnie skuteczne w placówkach opieki zdrowotnej. Mogą proaktywnie monitorować stan zdrowia i analizować dane z czujników, aby przewidywać potrzeby osób przebywających w domach seniora. Inteligentne systemy zarządzania incydentami upadków, mogą zidentyfikować mieszkańców zagrożonych takim zdarzeniem nawet tygodni przed jego wystąpieniem. To umożliwia organizacjom senioralnym optymalizację strategii zapobiegania upadkom, co w efekcie prowadzi do zmniejszenia liczby hospitalizacji i poprawy jakości opieki nad osobami starszymi.
   
   
5. Smart city i bezpieczna infrastruktura
   Połączenie sztucznej inteligencji, systemów bezpieczeństwa oraz łączności 5G przyczynia się do ochrony infrastruktury krytycznej i podnosi bezpieczeństwo w miastach. Morskie farmy wiatrowe, często pełniące kluczową rolę w zaopatrzeniu energetycznym, czerpią korzyści z takiej integracji dzięki zwiększonym możliwościom monitoringu, co umożliwia lepsze wykrywanie zagrożeń i szybszą reakcję, nawet w odległych lokalizacjach. W środowiskach miejskich, nadzór oparty na AI oraz analiza danych łączą się z technologią 5G, aby zwiększyć skuteczność środków bezpieczeństwa publicznego. Dzięki temu można bardziej efektywnie zarządzać tłumem, wykrywać w czasie rzeczywistym nielegalne wyrzucanie odpadów oraz występowanie incydentów agresji jeszcze przed ich eskalacją.

Poza wzmacnianiem bezpieczeństwa, sztuczna inteligencja umożliwia osiąganie większej efektywności operacyjnej oraz dostarcza cennych informacji biznesowych, które wspierają rozwój i zwiększają stabilność organizacji.

5 sposobów jak AI wpływa na zwiększenie efektywności operacyjnej:

1. Oszczędność energii
   Securitas rewolucjonizuje sposób raportowania, wykorzystując sztuczną inteligencję do identyfikacji powtarzalnych incydentów. Dzięki technologii przetwarzania języka naturalnego (NLP), AI analizuje tekst w raportach pracowników ochrony, zamieniając dane w informacje biznesowe. Przykładem takiego wykorzystania AI jest monitorowanie działań ekologicznych. W 2022 roku w Szwecji pracownicy Securitas zarejestrowali  około 335 000 działań mających na celu oszczędność energii. To przyczyniło się do redukcji zużycia energii o około 8,8 miliona kWh i przyniosło naszym klientom oszczędności w wysokości 17 milionów SEK. Takie  wykorzystanie AI przynosi korzyści nie tylko finansowe, ale również przyczynia się do ochrony środowiska.
   
   
2. Optymalizacja zasobów bezpieczeństwa
   Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w poprawie efektywności operacyjnej. Wykorzystujemy AI do optymalizacji alokacji zasobów, co pozwala osiągnąć maksymalną efektywność i oszczędności kosztów. Nasza inicjatywa optymalizacji wykorzystuje sztuczną inteligencję do skutecznego zarządzania personelem ochrony i zasobami. Analizując takie dane jak raporty incydentów, dostępność pracowników i lokalizacje obiektów, AI umożliwia nam lepsze planowanie harmonogramów pracy. Dzięki temu zespoły ochrony maksymalizują wydajność operacyjną.
   
   
3. Strategiczne wykorzystanie przestrzeni
   Analizując dane z systemów kontroli dostępu, monitoringu i innych systemów bezpieczeństwa, sztuczna inteligencja dostarcza szczegółowych informacji na temat wykorzystania przestrzeni. Pozwala to na definiowanie algorytmów częstotliwości korzystania z poszczególnych obszarów. Dane są wykorzystywane miedzy innymi przy zarządzaniu serwisem sprzątającym. Przykładowo, jeśli AI wykryje, że sala konferencyjna jest rzadko używana, zarekomenduje zmniejszenie częstotliwość pracy serwisu, co pozwala na lepsze zarządzanie zasobami. Natomiast jeżeli dane będą wskazywały, że przestrzenie konferencyjne są często przeciążone lub że występuje znacząca intensyfikacja ruchu w określonych godzinach, AI będzie rekomendować udostępnienie dodatkowych przestrzeni lub zmianę terminów dużych spotkań na mniej obciążone okresy. Takie strategiczne podejście zapewnia efektywne wykorzystanie każdej przestrzeni, co prowadzi do lepszej alokacji biur, sal konferencyjnych i stref wspólnych.
   
   
4. Prognozowanie na podstawie danych z alarmów
   Sztuczna inteligencja nie tylko redukuje fałszywe alarmy, ale również analizuje dane pochodzące z alarmów i przewiduje przyszłe incydenty. Dzięki tym prognozom, menedżerowie mogą wprowadzać zmiany w celu poprawy bezpieczeństwa, takie jak intensyfikacja nadzoru w obszarach o podwyższonym ryzyku lub dostosowanie uprawnień dostępu. Takie podejście pozwala na lepsze zabezpieczenie przed potencjalnymi zagrożeniami, tworząc bardziej bezpieczne środowisko, gdzie zasoby są rozmieszczane efektywnie i podnoszą poziom bezpieczeństwa.
   
   
5. Optymalizacja zasobów kadrowych
   Podobnie jak w przypadku strategicznego wykorzystania przestrzeni, sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z analizowaniem danych związanych z bezpieczeństwem, aby pomóc w optymalizacji zatrudnienia. Analizując wzorce ruchu zarejestrowane przez kamery i systemy kontroli dostępu – takie jak przepływ klientów w handlu detalicznym, wizyty pacjentów w służbie zdrowia czy aktywność pracowników w biurach  – AI potrafi zidentyfikować godziny wzmożonego ruchu, dostarczając tym samym informacji pozwalających dostosować liczbę pracowników do bieżącego zapotrzebowania. Dzięki temu personel jest dostępny w odpowiednich miejscach i czasie, co poprawia jakość obsługi, efektywność operacyjną oraz satysfakcję klientów i partnerów.

Zintegruj AI z programem bezpieczeństwa

W Securitas wierzymy, że AI będzie kluczowym elementem przyszłości bezpieczeństwa i operacji biznesowych. Jeśli Twoja organizacja jest gotowa na transformację systemu bezpieczeństwa z wykorzystaniem AI, zapraszamy do współpracy.